当前人工智能技术在很多产业和领域中已经得到广泛应用,人工智能产业化发展的地形已经初现端倪。
人工智能的产业化过程是多种不同的人工智能技术同时在不同产业中探索应用的过程。在拓展“智能+”，产业智能化的新发展阶段，很多传统产业都已有机会发掘适合人工智能的应用场景。企业业务流程的信息化和标准化,以及业务数据的数字化和结构化是企业智能化转型的重要前提和基本条件。
当前人工智能主要的热点技术产业化成熟度较高,to B的企业业务率先起步。开拓性综合应用场景中，人工智能技术的产业化成熟度较低。清晰的、便于实施的子场景以及满足其中用户需求的“杀手级应用”尚未出现。
人工智能技术仍在快速发展。应用层的厂商需要和算法层的厂商建立更多的合作和连接,培养敏捷的应变能力。算法厂商也需要和应用厂商建立广泛连接，理解具体需求，催化技术发展。
人工智能和大数据、云、物联网共同组成智能产业革命通用技术最关键的部分。它们的协同发展和应用推动产业智能化新范式的最终实现。拥有算法技术和大数据、云技术的大型科技型企业在产业智能化中具备巨大的发展潜力。
在产业智能化转型中,为致力于发展人工智能的企业提出如下建议:从企业业务( to B业务)入手;首先在已有产业中发掘合适自己人工智能产品的应用场景;“锁定”早期用户，跟随用户成长,并打磨产品;建设或投资与自身业务协同的人工智能产业新要素。
