智能视觉
（一）基本概念
智能视觉是指用计算机和技术使机器可以替代原本人类眼睛才能完成的工作的新的人工智能技术。智能视觉研究兴起于 20 世纪 60 年代初，过去十年来，不断出现的巨量数据与快速发展的计算能力，给以非结构化视觉数据为研究对象的智能视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题；智能视觉的部分研究成果已实际应用，催生出人脸识别、物体识别与分类、智能视频监控等多个极具显示度的商业化应用。
（二）发展阶段
智能视觉起源于 20 世纪 50-60 年代，Gilson 提出了“光流”的概念，并基于相关统计模型发展了逐像素的计算模式，标志着 2D 影像统计模式的发展。到 20世纪 90 年代，第一家智能视觉公司成立。21 世纪之后，智能视觉竞争格局正式形成，欧美日企业处于统治地位，但国内智能视觉起步较晚，从 20 世纪 80 年代开始引进第一批技术，目前处于蓬勃发展阶段。随着全球制造中心向中国转移，现阶段，中国已是继美国、日本之后的第三大智能视觉领域应用市场。
（三）市场现状与发展概况
1、市场规模
智能视觉是人工智能产业最大的细分市场，占总体人工智能产业的 57%，AI其他赛道总和仅占总体人工智能的 43%。中国智能视觉发展迅猛，安全影像分析成为智能视觉的主要应用领域，体现在智能安防、智能城市监控、医疗 AI 影像等各个方面。根据前瞻产业研究院公开的数据结果显示，2019 年市场规模超 200 亿元人民币，2016 年到 2019 年的年复合增长率高达 109%。
