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084|宇至 华为:未来智慧园区白皮书2022
人类正在迎来以数字技术为代表的第四次工业革命,人工智能、物联网、云计算、5G、生物工程等技术融入到人类社会方方面面,加速了数字技术与经济社会各领域的融合创新,推动了以万物感知、万物互联、万物智能为特征的智能世界蓬勃发展。 从全球战略布局和经济发展来看,数字技术已经成为引领创新和驱动转型的先导力量,5G 及 AI 的争夺战成为世界主要大国在高新技术领域竞争的焦点;数字经济成为建立经济发展新结构、打造…- 45
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083|宇至 信通院-人工智能白皮书(2022年)
在新科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与产业深度融合,是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前,人工智能加快向各产业渗透,正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展。在“十四五”开端,全面梳理人工智能的发展态势,具有十分重要的参考意义。 本白皮书重点从人工智能政策、技术、应用和治理等维度进行了阐述。政策层面,国内外不断强化人…- 69
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081|宇至 人工智能报告(下)
智能视觉 (一)基本概念 智能视觉是指用计算机和技术使机器可以替代原本人类眼睛才能完成的工作的新的人工智能技术。智能视觉研究兴起于 20 世纪 60 年代初,过去十年来,不断出现的巨量数据与快速发展的计算能力,给以非结构化视觉数据为研究对象的智能视觉带来了巨大的发展机遇与挑战性难题;智能视觉的部分研究成果已实际应用,催生出人脸识别、物体识别与分类、智能视频监控等多个极具显示度的商业化应用。 (二)…- 48
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080|宇至 人工智能报告(上)
人工智能概念定义 人工智能的概念最早是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在 1956 年的达特茅斯会议上提出的,即人工智能就是要让机器的行为看起来像是人所表现出的智能行为一样。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲,当前对人工智能的定义大多可划分为以下四类: 人工智能(Artificial Intelligence)是指由机器展示的智能,与自然生物展示的自然智能(Natural I…- 122
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079|宇至 斯坦福大学:2022斯坦福AI指数报告出炉-2022-AI-Index-Report_Master
Welcome to the fifth edition of the AI Index Report! The latest edition includes data from a broad set of academic, private, and nonprofit organizations as well as more self-collected data and origina…- 30
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078|宇至 人工智能指数2021年度报告
欢迎来到第四期《人工智能指数报告》! 今年,我们大大增加了报告中的数据量,扩大了合作的外部组织范围,更加严格的校准了我们的数据,并加深了我们与斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Human Centered Artificial Intelligence,HAI)的联系。人工智能指数报告跟踪、整理、提炼和可视化人工智能相关数据。其使命是为政策制定者、研究人员、高管、记者和普通公众提供公正的、经过严…- 52
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077|宇至 中科院&清华:人工智能之数据挖掘
数据挖掘(Data Mining)旨在从大规模、不完全、有噪声、模糊随机的数据集中自动抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的模式或规则等有用知识的复杂过程,是一类深层次的数据分析方法,也是知识发现的关键步骤。 本报告围绕数据挖掘的概念内涵、关键技术、人才研究、应用场景、发展趋势等方面展开深入研究,主要内容包括: 一、数据挖掘基本概念、发展历程、研究进展、问题与挑战。详细介绍了数据挖掘的基本概念…- 28
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075|宇至 人工智能行业发展蓝皮书
基本概念及其发展历程 自1956年首次提出“人工智能”概念以来,人工智能发展已历经65年间几经沉浮,经历了3次发展浪潮(第1次发展浪潮:1956年一1974年、第2次发展浪潮:1980年一1987年、第3次发展浪潮:2006年至今),当前全球人工智能正处于第3次发展浪潮之中。 作为一个人尽皆知的概念,“人工智能”是指利用机器学习和数据分析方法 赋予机器模拟、延伸、拓展等类人且智能的能力,本质上是对…- 65
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074|宇至 清华大学&中国工程院:人工智能发展报告(2011-2020)
核心发现 1. 科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner 评选出过去十年十大 AI 研究热点,分别为:深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。 2. 过去十年有 5 位人工智能领域学者获得图灵奖殊荣,分别是在计算理论做出重要贡献的 Leslie Valiant ,通过概率和因果推理促进人工智能发展的 Judea Pearl,…- 53
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073|宇至 IBM商业价值研究院:2021年全球AI采用指数
Artificial Intelligence (AI) today is changing the way businesses operate in fundamental ways, from how they communicate with their customers through virtual assistants, to automating key workflows an…- 13
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062|宇至 东吴证券AI行业深度报告-下游场景迭代创新,产业链轮动机遇涌现
AI发展历经 60 余年,经历三次发展浪潮,当前正处于第三次发展浪潮之中。2011 年至今,大数据、云计算、互联网和物联网等信息技术的发展,泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展,人工智能场景多元化。 目前AI发展处于第三代,即认知智能时代。AI从技术阶段上主要分为运算智能、感知智能和认知智能三个层次。运算智能,即快速计算和记忆存储能力;感知智能即视觉、听…- 54
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061|宇至 艾瑞咨询:中国人工智能产业研究报告
2020年,我们谈到,被纳入新基建范畴的人工智能技术已经广泛出现在决定企业产生经济效益的各个节,以人机协同模式为主导,推动传统行业启动效率变革、动能转换之路。人工智能作为创业企业标签的属性在变弱,而越来越成为千行百业的经营主体都在积极尝试和运用的生产要素。2021年,作为智能化转型的核心生产力,人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目,产业应用规模不断突破,数字经济加速器产业地位逐步稳固。行业领先…- 40
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