基本概念及其发展历程
自1956年首次提出“人工智能”概念以来，人工智能发展已历经65年间几经沉浮，经历了3次发展浪潮（第1次发展浪潮：1956年一1974年、第2次发展浪潮：1980年一1987年、第3次发展浪潮:2006年至今），当前全球人工智能正处于第3次发展浪潮之中。
作为一个人尽皆知的概念，“人工智能”是指利用机器学习和数据分析方法 赋予机器模拟、延伸、拓展等类人且智能的能力，本质上是对人类思维和决 策过程的近似模拟。从产业链条来看，其包含着“上游基础层、中间技术层、下 游应用层”3大范畴：
“ •基础层：作为人工智能产业基础，主要提供硬件、软件、数据；
.技术层：以模拟人的智能相关特征为出发点，利用开发算法模型“串联”起硬 件、软件以及数据,通过开发平台进行训练和学习,积淀人工智能行业技术；
•应用层：将技术进行应用，面向特定场景形成软硬件产品或解决方案。
全球发展现状分析
2019年，全球人工智能核心产业规模约4826亿元，未来3年有望突破万亿元规模，关联实体经济存有20多万亿元市场；我国自2017年将人工智能上升为国家战略后，确定了人工智能”三步走”发展战略，未来几年将维持30%以上高增长。
站在全球产业规模上，细分打开“基础层、技术层、应用层”3大范畴来看：
O 基础层：AI芯片由国际巨头把持，我国优势聚焦在“数据领域”
作为人工智能产业基础，基础层占全球人工智能核心产业规模比重约 20%左右。但由于创新难度大、技术壁垒高、资金需求多等原因，基础层 以AI芯片为代表的前沿技术和高端产品当前主要被欧美日韩等国际巨头 垄断，我国在这两方面尚待提升；但因互联网发展较早，我国当前在基础 层的“数据领域”有着得天独厚的体量优势。
❷ 技术层:国际巨头广泛布局“开发平台“,我国在行业技术上与欧美比肩
作为人工智能产业核心，技术层占全球人工智能核心产业规模比重约 30%左右。受限于基础科学和技术壁垒，技术层的“算法理论”和“开发平 台”两大领域，主要被欧美国家所把持，我国当前也正逐步崛起。但受益于 互联网产业发达，积累了大量用户数据，我国在“行业技术”领域实力与欧 美比肩，计算机视觉、智能语音更是领先全球。
O应用层:百家争“智”,我国应用层产业生态发展迅速，已处于全球领先位置
作为人工智能产业延伸，应用层占全球人工智能核心产业规模比重约 50%左右。受益于“计算机视觉、智能语音、自然语言处理”三大主要行业 技术的快速发展及应用，我国人工智能应用层发展已处于全球领先位置； 当前，我国已广泛地将AI技术渗透于诸多垂直领域，包括安防、金融、零 售、交通、教育、家居、医疗、制造等。
在当前发展之下,人工智能显现出几大发展新方向：
AI芯片凭借其性能优势，跨界加码数据中心业务
在“5G时代处理数据量暴增”和“人工智能高效率、低功耗”两相结合下，以 IDC为基础设施的需求将不断扩大，由于IDC建设需要大量云端芯片，因 此具有云端优势的芯片巨头开始向数据中心业务布局。
